Циркулирующие опухолевые клетки могут предсказать общую выживаемость при метастатическом раке молочной железы
Согласно результатам, представленным на виртуальном симпозиуме по раку груди в Сан-Антонио, оценка циркулирующих опухолевых клеток через месяц после начала лечения позволила прогнозировать выживаемость пациентов с метастатическим раком молочной железы.
Результаты глобального объединенного анализа показали, что пациенты, которые продемонстрировали отсутствие циркулирующих опухолевых клеток, достигли значительно более длительного ОВ, и ранний мониторинг лечения оказался прогностическим для всех подтипов опухоли.
Вольфганг Дж. Янни, доктор медицинских наук, профессор и директор женской клиники Ульмского университета в Германии «Эти результаты обеспечивают клиническую валидацию мониторинга циркулирующих опухолевых клеток (ЦКО) в качестве маркера раннего ответа на лечение при распространенном раке молочной железы и предполагают возможность его клинического применения», - сказал Вольфганг Дж. Янни, доктор медицинских наук, профессор и директор женской клиники Ульмский университет в Германии, сказал во время презентации.
Инструментальные методы визуализации обычно используется для мониторинга реакции на лечение рака молочной железы; однако, в зависимости от подтипа заболевания, для выявления изменений может потребоваться несколько месяцев. Исследователи проверили рецензируемые опубликованные исследования с данными о повторных оценках циркулирующих опухолевых клеток у пациентов с метастатическим раком молочной железы и попросили исследователей, участвовавших в этих исследованиях, предоставить данные отдельных пациентов для объединенного анализа.
В анализ были включены записи о 4079 пациентах из 14 исследований. Все пациентки прошли базовую оценку и последующие оценки с помощью теста CellSearch (Menarini Sillicon Biosystems). Среднее время между исходным уровнем и первым последующим исследованием составляло 29 дней.
Результаты показали, что 19,9% пациентов были ЦКО -отрицательными на исходном уровне и при последующей оценке через месяц (отрицательный / отрицательный); 7,5% были отрицательными на исходном уровне, но преобразовались в положительные при последующей оценке (отрицательные / положительные); 27,1% были положительными на исходном уровне, но конвертировались в отрицательные при последующей оценке (положительные / отрицательные); 45,5% были положительными как на исходном уровне, так и при последующих оценках (положительный / положительный).
Исследователи сообщили, что медиана ОВ составила 47,05 месяцев для пациентов из отрицательной / отрицательной группы. Это было значительно дольше, чем медиана ОВ, наблюдаемая в трех других группах: 29,67 месяцев для отрицательных / положительных результатов, 32,2 месяца для положительных / отрицательных результатов и 17,87 месяцев для положительных / положительных результатов.
Среди всех пациентов, которые были ЦКО-положительными на исходном уровне, пациенты, у которых статус был отрицательным при последующей оценке, достигли значительно более длительной общей выживаемости (HR = 0,49; 95% CI, 0,44-0,54). Эта тенденция сохранялась, когда исследователи оценивали выживаемость по подтипам: люминальный (HR = 0,47; 95% CI, 0,41-0,54), HER2- положительная (HR = 0,54; 95% CI, 0,42-0,69) и тройной отрицательный (HR = 0,41); 95% ДИ 0,32-0,52).
По словам Джанни, включение индивидуальных данных пациентов со всего мира укрепило исследование. Однако исследователи признали, что исследование было ограниченным из-за отсутствия информации о конкретных методах лечения, которые получали многие пациенты. Это помешало исследователям оценить, варьируется ли прогностический потенциал ЦКО в зависимости от лечения. «С увеличением числа вариантов лечения, доступных пациентам с метастатическим раком груди, возможность быстро прогнозировать и контролировать реакцию на лечение будет иметь решающее значение для принятия решений о лечении», - сказал Джанни в пресс-релизе. «Эти данные показывают, что динамика ЦОК может предсказать траекторию заболевания чуть более чем через 4 недели после начала лечения. Это дает преимущество перед обычными методами визуализации и может помочь врачам на очень раннем этапе определить, следует ли продолжать лечение».